职称：

讲师/硕导

职务：

党支部纪检委员

办公室：

逸夫楼312

电话：

16622140536

Email：

wubo@tute.edu.cn         bowu163mail@163.com 

通讯地址：

天津市津南区大沽南路1310号 

教育背景：

2017年-2022年 华中科技大学 博士

2015年-2017年 华中科技大学 硕士

研究方向：

人工智能方法在设计、制造与检测中的应用等研究

课程教学：

本科生课程：面向对象编程技术（C++）、Python编程及工程应用、工程制图、

数控机床原理与结构、毕业设计等

研究生课程：人工智能基础、深度学习、Python语言及应用等

学术兼职：

KBS、IS、JME等期刊审稿人

奖励及荣誉:

华中科技大学优秀毕业生

代表性科研项目：

[1] 华中科技大学材料成形与模具技术全国重点实验室开放基金面上项目, X射线图像与可解释深度学习驱动的钛合金铸件缺陷高可信检测方法研究. (主持)

[2] 天津职业技术师范大学科研启动项目, 数据驱动的复杂钛合金铸件内部缺陷样本仿真机理及自适应精准识别研究. (主持)

[3] 校企合作项目, 多元样本对铸件射线图像缺陷智能检测模型精度的影响机理研究. (主持)

[4] 华中科技大学研究生创新基金项目, 大数据与领域知识双重驱动的铸件X射线图像缺陷智能识别关键算法研究. (主持)

[5] 军口基础科研重大计划专题, 航天发动机 XXXXX SLM成形XXXX质量在线监测研究. (骨干参研)

[6] 国家重点研发计划, 复杂铸件制造过程质量大数据分析平台软件及应用. (参与)

代表性论文：

[1] Bo Wu, Jianxin Zhou, Huanqing Yang, Zhiwei Huang, Xiaoyuan Ji, Dongjian Peng, Yajun Yin, Xu Shen. An ameliorated deep dense convolutional neural network for accurate recognition of casting defects in X-ray images[J]. Knowledge-Based Systems, 2021, 226: 107096.（SCI中科院一区Top、JCR Q1、IF=8.038）

[2] Bo Wu, Jianxin Zhou, Xiaoyuan Ji, Yajun Yin, Xu Shen. An ameliorated teaching-learning-based optimization algorithm based study of image segmentation for multilevel thresholding using Kapur’s entropy and Otsu’s between class variance[J]. Information Sciences, 2020, 533: 72-107.（SCI中科院一区Top、JCR Q1、IF=6.795）

[3] Bo Wu, Xiaoyuan Ji, Jianxin Zhou, Huanqing Yang, Dongjian Peng, Zeming Wang, Yuanjie Wu, Yajun Yin. In situ monitoring methods for selective laser melting additive manufacturing process based on images - A review[J]. China Foundry, 2021, 18(4): 265-285.（SCI JCR Q2）

[4] Bo Wu, Xiaoyuan Ji, Ting Xiang, Jianxin Zhou.An ameliorated discrete teaching-learning-based optimization algorithm for fuzzy flexible job shop scheduling with dynamic AGV coordination in mold manufacturing[J]. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacture, 2026. (SCI Accept)

[5] Bo Wu, Jianxin Zhou, Xiaoyuan Ji, Yajun Yin, Xu Shen. Research on approaches for computer aided detection of casting defects in X-ray images with feature engineering and machine learning[J]. Procedia Manufacturing, 2019, 37: 394-401.

[6] 武博, 计效园, 孙晓龙, 周建新, 殷亚军, 沈旭. 基于X射线图像的铸件缺陷智能检测与识别方法研究进展[J]. 铸造, 2022, 71(6): 709-718.

[7] 武博, 周建新, 计效园, 殷亚军, 沈旭. 基于 BSA-FCM 算法的铸件 X 射线图像分割研究[C]. 第20届全国27省（市、自治区）4市铸造学术会议论文集. 广州, 2019: 689-697.

[8] Xiaoyuan Ji, Qiuyu Yan, Dong Huang, Bo Wu, Xiaojing Xu, Aibin Zhang, Guanglan Liao, Jianxin Zhou, Menghuai Wu. Filtered selective search and evenly distributed convolutional neural networks for casting defects recognition[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2021, 292: 117064.

[9] 伍缘杰, 徐晓静, 计效园, 杨欢庆, 彭东剑, 武博, 周建新, 殷亚军, 沈旭. 基于图像处理的SLM铺粉缺陷检测识别与分类研究[J]. 特种铸造及有色合金, 2023, 43(01): 23-28.

其他研究成果：

[1] Bo Wu; Jianxin Zhou; Xiaoyuan Ji; Yajun Yin; Xu Shen; Automatic detection of casting defects in X-ray images with feature engineering and machine learning, The World Foundry Organization Technical Forum and 59th International Foundry Conference Portoroz 2019, Portoroz, Slovenia, 2019-09-18至2019-09-20 (会议报告)

[2] 计效园; 侯明君; 武博; 李天佑; 陈众; 赵高瞻; 黄志伟; 陶健全; 陈强; 周建新; 殷亚军; 铸件缺陷识别模型训练方法、缺陷识别方法、装置及系统, 2026-02-27, 中国, ZL202211295843.X (专利, 已授权)

[3] 计效园; 周文豪; 武博; 侯明君; 孙晓龙; 殷亚军; 沈旭; 一种基于铸件X射线图像的缺陷分割定位方法及系统, 2024-09-06, 中国, ZL202210610819.4 (专利, 已授权)

[4] 计效园; 颜秋余; 周建新; 殷亚军; 沈旭; 武博; 一种基于选择性搜索与CNN的铸件X光图像缺陷识别方法, 2018-12-06, 中国, CN201811487693.6 (专利, 实审)

[5] 周建新; 徐晓静; 计效园; 殷亚军; 沈旭; 武博; 一种基于MATLAB的SLM粉床铺粉图像划痕缺陷识别方法, 2018-11-05, 中国, ZL201811307349.4 (专利, 已授权)

[6] 计效园; 颜秋余; 周建新; 殷亚军; 沈旭; 武博; 一种基于铸件缺陷预测模型的铸造工艺参数优化方法, 2018-06-11, 中国, ZL201810592731.8 (专利, 已授权)

[7] 肖建中; 武博; 方辉; 田思宇; 黄达; 一种基于陶瓷材料的增材制造成形装置及方法, 2016-11-28, 中国, ZL201611065752.1 (专利, 已授权)