职称：

副教授、高级工程师/硕导

职务：

办公室：

逸夫楼237

电话：

022-88195251

Email：

dongleihit@126.com

通讯地址：

天津市河西区大沽南路1310号机械工程学院

教育背景：

1999.9～2003.7  哈尔滨工业大学  机械设计制造及自动化   学士学位

2003.9～2005.7  哈尔滨工业大学  机械设计及理论   硕士学位

2005.7-2020.6 中船重工第七0七研究所  高级工程师

2013.9～2018.12 河北工业大学  机械工程   博士学位

2020.7-今 天津职业技术师范大学

研究方向：

1. 特种工业机器人及航空航天智能装备

2. 人工智能算法及图像识别

3. 特种电机及控制

课程教学：

机器人学，智能控制技术，智能工程基础，电机与拖动，机械控制工程基础

学术兼职：

中国惯性技术协会会员

奖励及荣誉:

20   2021-2025年连续5年机械工程学院“科研突出贡献奖”

代表性

教研项目：

[1] 天津市哲学社会科学规划课题：别表征的认知机制研究-基于相似性判断的知识效应,2020，第二作者，结题。

[2] 天津市教育科学规划课题：基于学习判断的学生自我调节学习机制及培养策略研究，2021，第二作者，结题。

代表性

科研项目：

主持航天军工20多种型号电机项目以及特种工业机器人系统开发等项目，包括各类型力矩电机，陀螺电机，扫描电机，广泛应用于神州飞船、近地卫星、导弹制导、战车寻北、船舶导航等：

[1] “XXX型陀螺电机”，项目负责人。

[2] “XXX激光导引头内环电机（无刷）”，项目负责人。

[3] “XXX型有限转角直流无刷力矩电机”，项目负责人。

[4] “XXX型炮兵陀螺经纬仪永磁电机”，项目负责人。

[5] “XXX型力矩电机”，项目负责人。

[6] 重大横向科研项目，特种工业机器人系统开发，300万，2020-2023,主持人，结题。

[7] 重大横向科研项目，航空航天智能装备开发，217万，2022-2025，主持人，结题。

[8] 重大横向科研项目，工业自动化智能装备开发，450万，2023-2026，主持人，在研。

[9] 重大横向科研项目，宇航智能装备及控制技术开发，350万，2025-2029，主持人，在研。

[10] 基于YOLOv5s复杂工况多尺度宇航零件识别技术研究.天津市教委科研计划项目（自科重点），20万，2024，主持人，在研。

代表性论文：

近年来发表各类论文30多篇，授权专利20多项：

[1] Dong L, Zhu H, Ren H,et al. Developing YOLOv5s model with enhancement mechanisms for precision parts with irregular shapes[J].Advanced Engineering Informatics, 2025, 65.（TOP期刊，JCR影响因子9.9）

[2] Dong L, Zhu H, Ren H,et al. A novel lightweight MT-YOLO detection model for identifying defects in permanent magnet tiles of electric vehicle motors[J].Expert Systems With Applications, 2025, 288.（TOP期刊，JCR影响因子7.5）

[3] Zhu H, Dong L^*, Ren H,et al. GS-YOLO: A Lightweight Identification Model for Precision Parts[J].Symmetry (20738994), 2025, 17(2).（SCI期刊，JCR影响因子2.2）

[4] Zhou, A., Dong, L^*, et al. Multiobjective Fusion Decision Model for Key Technologies of Aircraft Intelligent Lightweight[J].Computational Intelligence and Neuroscience, 2022(1), 1447718.（SCI期刊，JCR影响因子3.1）

[5] Dong L, Wang J, Tseng M L,et al.Gyro Motor State Evaluation and Prediction Using the Extended Hidden Markov Model[J].Symmetry, 2020, 12(11):1750.（SCI期刊，JCR影响因子2.7）

[6] Dong L, Li W M, Wang C H,et al.Gyro motor fault classification model based on a coupled hidden Markov model with a minimum intra-class distance algorithm[J].Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part I Journal of Systems and Control Engineering, 2019, 234(5):095965181986628.（SCI期刊，JCR影响因子1.28）

[7] Dong, L, Li, W, Zhao, W, et al. Probabilistic Neural Network with Statistical Feature for Fault Diagnosis of Permanent Magnet Motor[J].Computer Modelling and New Technologies, 2015.（EI期刊）

[8] 董磊,李德才,韦俊新,等.用隐Markov模型的陀螺电机故障诊断方法[J].中国惯性技术学报, 2014(6):5.（EI期刊）

[9] 董磊,周灏,潘龙飞,等.由定子电流信号分析陀螺电机滚珠轴承故障诊断与分类[J].中国惯性技术学报, 2015, 23(3):6.（EI期刊）